CVE-2020-15204
Segfault in Tensorflow
En resumen
TensorFlow falla con un error de segmentación cuando ciertas funciones de manejo de sesión se llaman en modo eager, porque el código intenta acceder a memoria que no existe. Esto puede hacer que aplicaciones que usan TensorFlow se detengan inesperadamente.
Detalle técnico
En modo eager, versiones de TensorFlow anteriores a 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 y 2.3.1 no inicializan correctamente el estado de sesión, causando desreferencia de puntero nulo cuando se invocan tf.raw_ops.GetSessionHandle o tf.raw_ops.GetSessionHandleV2. Un atacante o código malicioso con capacidad de llamar estas funciones puede provocar denegación de servicio mediante fallo de segmentación.
Resumen generado y traducido por IA a partir de la descripción oficial.
In eager mode, TensorFlow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1 does not set the session state. Hence, calling `tf.raw_ops.GetSessionHandle` or `tf.raw_ops.GetSessionHandleV2` results in a null pointer dereference In linked snippet, in eager mode, `ctx->session_state()` returns `nullptr`. Since code immediately dereferences this, we get a segmentation fault. The issue is patched in commit 9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Productos afectados
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Hablar con TrueHacking →Referencias
http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.htmlhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/9a133d73ae4b4664d22bd1aa6d654fec13c52ee1https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q8gv-q7wr-9jf8