CVE-2020-15206criticalCWE-20

CVE-2020-15206: falha crítica em tensorflow

Denial of Service in Tensorflow

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28Vexday Risk Score

Sem sinal de exploração. Nenhum artefato público de exploração conhecido até agora.

ssvc Trackcvss 9epss 1.0%
Em resumo

Uma falha no TensorFlow permite que atacantes corrompam ou travem o sistema ao carregar arquivos de modelo malformados, afetando serviços que dependem do TensorFlow para executar modelos de aprendizado de máquina. Isso pode derrubar aplicações que usam esses serviços.

Detalhe técnico

Validação inadequada (CWE-20) na desserialização do protocolo SavedModel do TensorFlow: arquivos de modelo malformados com nomes de chaves obrigatórias alterados causam falhas de segmentação e corrupção de memória durante o carregamento. Vetor de ataque é upload de arquivo não confiável (local ou remoto); pré-condição é o serviço processar artefatos de modelo não confiáveis; impacto inclui negação de serviço e possível corrupção de dados em pipelines de inferência.

Resumo gerado e traduzido por IA a partir da descrição oficial.
In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, changing the TensorFlow's `SavedModel` protocol buffer and altering the name of required keys results in segfaults and data corruption while loading the model. This can cause a denial of service in products using `tensorflow-serving` or other inference-as-a-service installments. Fixed were added in commits f760f88b4267d981e13f4b302c437ae800445968 and fcfef195637c6e365577829c4d67681695956e7d (both going into TensorFlow 2.2.0 and 2.3.0 but not yet backported to earlier versions). However, this was not enough, as #41097 reports a different failure mode. The issue is patched in commit adf095206f25471e864a8e63a0f1caef53a0e3a6, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Produtos afetados
tensorflow · tensorflow
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