CVE-2020-15266lowCWE-119

CVE-2020-15266: falha de baixa gravidade em tensorflow

Undefined behavior in Tensorflow

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8Vexday Risk Score

Sem sinal de exploração. Nenhum artefato público de exploração conhecido até agora.

ssvc Trackcvss 3.7epss 0.9%
Em resumo

A função de corte de imagem do TensorFlow falha quando recebe coordenadas de caixa extremamente grandes devido ao tratamento inadequado de valores inválidos em ponto flutuante. Isso pode fazer a aplicação parar de funcionar inesperadamente.

Detalhe técnico

O kernel da CPU da função `tf.image.crop_and_resize` não valida adequadamente o argumento `boxes`, permitindo que valores muito grandes sejam interpretados como valores NaN em ponto flutuante. Operações subsequentes nestes valores inválidos desencadeiam comportamento indefinido, resultando em falha de segmentação que interrompe o processo.

Resumo gerado e traduzido por IA a partir da descrição oficial.
In Tensorflow before version 2.4.0, when the `boxes` argument of `tf.image.crop_and_resize` has a very large value, the CPU kernel implementation receives it as a C++ `nan` floating point value. Attempting to operate on this is undefined behavior which later produces a segmentation fault. The issue is patched in eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 and TensorFlow 2.4.0 will be released containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved.
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Produtos afetados
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