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CVE-2020-15202

Integer truncation in Shard API usage

CVSS 9 CRITICALEPSS 1.2%CWE-197CWE-754
En resumen

TensorFlow tiene un error en la API Shard donde funciones que esperan números enteros de 64 bits reciben números de 32 bits, causando pérdida de datos al procesar grandes volúmenes de trabajo. Esto puede provocar fallos, corrupción de memoria o lectura/escritura en ubicaciones incorrectas.

Detalle técnico

Vulnerabilidad de truncamiento de enteros en la API Shard de TensorFlow ocurre cuando se pasan lambdas con parámetros int32 en lugar de int64 requeridos; cuando la carga de trabajo paralelizada excede el rango de 32 bits, el truncamiento causa acceso fuera de los límites de heap, desbordamiento de pila o corrupción de memoria. Requiere versiones de TensorFlow anteriores a 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 o 2.3.1 con llamadas Shard afectadas.

Resumen generado y traducido por IA a partir de la descripción oficial.
In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `Shard` API in TensorFlow expects the last argument to be a function taking two `int64` (i.e., `long long`) arguments. However, there are several places in TensorFlow where a lambda taking `int` or `int32` arguments is being used. In these cases, if the amount of work to be parallelized is large enough, integer truncation occurs. Depending on how the two arguments of the lambda are used, this can result in segfaults, read/write outside of heap allocated arrays, stack overflows, or data corruption. The issue is patched in commits 27b417360cbd671ef55915e4bb6bb06af8b8a832 and ca8c013b5e97b1373b3bb1c97ea655e69f31a575, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Productos afectados
tensorflow · tensorflow

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Referencias
http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.htmlhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/27b417360cbd671ef55915e4bb6bb06af8b8a832https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/ca8c013b5e97b1373b3bb1c97ea655e69f31a575https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-h6fg-mjxg-hqq4