CVE-2020-15205
Data leak in Tensorflow
En resumen
La función StringNGrams de TensorFlow no valida correctamente los datos proporcionados por el usuario, permitiendo que atacantes lean información sensible de la memoria del computador. Esto puede filtrar datos utilizados para eludir protecciones de seguridad.
Detalle técnico
El argumento `data_splits` en tf.raw_ops.StringNGrams carece de validación de entrada, causando desbordamiento de buffer en el heap que filtra contenido de memoria adyacente, incluyendo direcciones de retorno en la pila. Un atacante puede explotar esto para obtener datos necesarios para eludir ASLR.
Resumen generado y traducido por IA a partir de la descripción oficial.
In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `data_splits` argument of `tf.raw_ops.StringNGrams` lacks validation. This allows a user to pass values that can cause heap overflow errors and even leak contents of memory In the linked code snippet, all the binary strings after `ee ff` are contents from the memory stack. Since these can contain return addresses, this data leak can be used to defeat ASLR. The issue is patched in commit 0462de5b544ed4731aa2fb23946ac22c01856b80, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Productos afectados
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Hablar con TrueHacking →Referencias
http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.htmlhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0462de5b544ed4731aa2fb23946ac22c01856b80https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-g7p5-5759-qv46